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汎用ヒューマノイドコントローラ

Forcesteed-LEIVOR

従来のロボットと同じ感覚で使える

Forcesteed-LEIVOR(レイバー)とは

ティーチング × 模倣学習 × 推論。産業用ロボットの知見を、ヒューマノイドへ。

SIerの既存人材・技術をそのまま活かし、ヒューマノイド分野に即戦力として参入可能にする汎用コントローラです。

CHALLENGESヒューマノイド導入の3つの課題

  • 01

    開発思想の断絶

    産業用ロボットはティーチングによるプログラム設計が一般的。一方ヒューマノイドは模倣学習・推論が主流。開発手法が接続していない。

  • 02

    SIerノウハウの不活用

    開発思想の違いにより、産業用・協働ロボットで培ったSIerの技術・運用ノウハウをヒューマノイドに活かすことが難しい。

  • 03

    現場導入の限界

    ヒューマノイドの導入がAI研究者・先端プレイヤーに限定。現場を知るSIerが参入できず、利活用を見据えたPoCが進まない。

FEATURESForcesteed-LEIVORの特長

  • 汎用コントローラ

    汎用コントローラ

    特定機種に依存しない共通開発基盤

  • ティーチング対応

    ティーチング対応

    産業用ロボットの動作教示ノウハウを活用

  • 模倣学習

    模倣学習

    人の作業データから動作を学習

  • VLAモデル対応

    VLAモデル対応

    LeRobot等の最新AI技術に対応

  • マルチロボット対応

    マルチロボット対応

    ugo / RealMan / Unitree 対応

  • 干渉チェック

    干渉チェック

    周辺物体との安全確認機能

  • SIerの開発手法を活用

    SIerの開発手法を活用

    既存のSIer人材・技術をそのまま活かす

  • ハイブリッド制御

    ハイブリッド制御

    ルールベース+AI制御を統合

  • 推論処理

    推論処理

    状況が変化する現場にも柔軟に対応

  • 共通開発基盤

    共通開発基盤

    機体ごとの環境分断を排除

  • 現場PoC支援

    現場PoC支援

    研究でなく利活用を見据えた導入

  • 拡張性

    拡張性

    対応ロボット・機能を随時拡張

SCREENSHOT画面イメージ

Forcesteed-LEIVOR メインUI

Forcesteed-LEIVOR メインUI

Forcesteed-LEIVOR ティーチング画面

ティーチング画面

Forcesteed-LEIVOR 干渉チェック画面

干渉チェック

Forcesteed-LEIVORが実現すること

  • 01

    ティーチングとAIを同一フローで

    従来のティーチング型ロボット開発とAIロボティクス(模倣学習・推論)を同一の実装フローで扱えるソフトウェア。

  • 02

    SIerの既存人材・技術をそのまま活用

    産業用・協働ロボットで培ったSIerのノウハウをそのまま活かし、ヒューマノイド分野に即戦力として参入可能。

  • 03

    特定機種に依存しない共通基盤

    ugo・RealMan・Unitreeに対応(随時拡張)。機体ごとに開発環境を分断せず、共通の開発基盤として利用可能。

ROBOTS対応ロボット

  • ugo ロボットアーム

    ugo

    ugo株式会社製セミヒューマノイド

  • RealMan 接続

    RealMan

    RealMan Robotics製協働ロボットアーム/セミヒューマノイド

  • Unitree ヒューマノイド

    Unitree

    Unitree製ヒューマノイドロボット

STRUCTUREForcesteed-LEIVORが変える産業構造

産業用ロボットSIer

既存の技術・人材

→

Forcesteed-LEIVOR

つなぐ

→

ヒューマノイド現場

新しい市場へ

FUTURE今後の展開

  • 01

    VLAモデル対応の拡充

    LeRobot等のVLAモデルに対応。模倣学習・推論の適用範囲を拡大。

  • 02

    画像認識との統合

    画像認識技術および既存のロボットピッキングパッケージと連携。

  • 03

    現場適応型システムへ

    ヒューマノイドを個別機体でなく「現場に適応する汎用ロボットシステム」へ。

Forcesteed-LEIVOR

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